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来源:www.82063322.com 发布时间:2026-10-02 10:07:03 阅读:23876

其中球迷运营类的增长速度是最快的,这个我之前完全没想到。

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说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多,要么堆一堆高大上的概念,要么把国外案例翻来覆去说,没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的,毕竟之前也参加过不少类似的发布会,听完就忘的那种。

说起来突然想起个旧闻,2024年的时候有个青少年足球赛,用AI测球员的跑动距离,结果数据差了快两公里,当时被家长骂上了热搜,我还跟着吐槽了好久,说这技术就是骗经费的。

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比如现在的AI集锦,不是之前那种只剪进球的了,能根据你喜欢的球员,把他每一次触球、过人甚至跑位都剪出来,连替补席上的反应都能给你单独剪一段,对于死忠粉来说确实挺香的。我自己试了下,生成我喜欢的球员的单场集锦,大概两分钟就出了,搁以前小编得剪大半天。

别再觉得AI在体育里就是个判罚工具,真的,我再强调下,现在的落地根本不是之前那种搞花架子的路子。之前大家聊起这个,第一反应都是VAR、AI越位,好像除了帮裁判干活就没别的用了,其实早就渗透到训练、青训甚至球迷运营里了。

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职业队的应用早就不是新鲜事了

    说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多,要么堆一堆高大上的概念,要么把国外案例翻来覆去说,没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的,毕竟之前也参加过不少类似的发布会,听完就忘的那种。

    我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:

    其中球迷运营类的增长速度是最快的,这个我之前完全没想到。

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    当然也不是全是好消息,白皮书里也提了现在的行业痛点,比如成本还是偏高,中小俱乐部根本用不起,还有数据安全的问题,比如球员的身体数据算不算个人隐私,现在还没个明确的规范。

    说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多,要么堆一堆高大上的概念,要么把国外案例翻来覆去说,没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的,毕竟之前也参加过不少类似的发布会,听完就忘的那种。

    我在现场摸到的几个真实落地案例

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